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11月外资调研忙,贝莱德、高盛、摩根士丹利等齐出手

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  • 2024-11-25 00:54:02
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摘要: 外资机构11月再度聚焦A股机会! 11月以来,外资顶级机构持续关注A股市场,尤其对机械、半导体、软件等板块的上市公司表现...

  外资机构11月再度聚焦A股机会!

  11月以来,外资顶级机构持续关注A股市场,尤其对机械、半导体、软件等板块的上市公司表现出浓厚兴趣。中联重科、澜起科技、中控技术等上市公司的调研名单中出现了众多知名外资,调研名单涵盖贝莱德、高盛、摩根士丹利、花旗等机构。

  调研时,机构重点关注企业在海外的生产和销售布局、代表性产品的研发进度,以及并购整合能力等核心问题。

  贝莱德、摩根士丹利等调研中联重科

  11月4日和11月7日,中联重科举行了两场现场会议,吸引了包括贝莱德、摩根士丹利、瑞银、拉扎德等在内的24家外资机构调研。

  中联重科是一家装备制造企业,主要从事工程机械、环境产业、农业机械等高新技术装备的研发制造,是业内首家A+H股上市公司。该公司已覆盖全球多个国家和地区,产品远销中东、南美、非洲、东南亚、俄罗斯以及欧美、澳大利亚等高端市场。在全球设立多个常驻机构。以阿联酋、巴西为中心,正逐步建立全球物流网络和零配件供应体系。中联重科积极推进战略转型,打造集工程机械、农业机械和金融服务多位一体的高端装备制造企业。

  在调研会议上,投资者关注海外市场的布局和展望。对此,中控技术表示,今年以来,越来越多海外新网点从规划到落地,加速荷兰、法国、德国、波兰、美国市场开拓,完成鹿特丹、巴黎、华沙、休斯顿、安大略等多个一级网点布局,截至9月末,公司境外员工超3000人,境外员工本土化率高达约90%,产品覆盖约150个国家,已完成海外网点布局约400个。中联重科表示,展望2025年,全球加息周期褪去、国内厂商向海外转型加速、广大发展中市场基础设施及房地产市场建设加速推进。

  高盛、安联等调研澜起科技

  11月5日,澜起科技举行了现场会议,此次调研吸引了21家外资机构的参与,包括安联、高盛、摩根士丹利、宏利、威灵顿、摩根大通等知名机构。

  澜起科技是业界领先的集成电路设计公司,为全球仅有的3家内存接口芯片供应商之一,主要经营模式为Fabless模式,在该模式下企业仅需专注于从事产业链中的集成电路设计和营销环节,其余委托代工完成,由该公司取得测试芯片成品销售给客户。澜起科技的主营业务是为云计算和人工智能领域提供以芯片为基础的解决方案。

  调研时,投资者关注时钟芯片的预计规模,以及公司对这个产品未来的规划。对此,澜起科技表示,时钟芯片主要包括时钟发生器芯片、时钟缓冲芯片和去抖时钟芯片。从市场规模来看,时钟芯片是一个相对成熟、空间较大的市场。

  根据Market Data Forecast的数据,2022年全球时钟芯片的市场规模合计为20.3亿美元,预计到2027年可达到30.2亿美元。今年上半年,该公司完成了时钟发生器芯片量产版本的研发,目前处于量产前准备阶段。该公司已推出首批可编程时钟发生器芯片系列产品,主要针对存储、算力芯片、交换机等应用场景对高性能时钟的需求。

  花旗、法巴等调研中控技术

  11月,中控技术举办了多场调研会议,此次调研吸引了20家外资机构,包括高盛、花旗、野村、法巴(法国巴黎银行)等知名外资。

  中控技术是一家专注于流程工业自动化、数字化、智能化需求的高新技术企业,产品和服务覆盖了化工、石化、油气、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等多个行业,其核心产品和服务已广泛应用于50多个国家和地区。该公司提供的解决方案包括但不限于自动化控制系统、工业软件、自动化仪表及运维服务等。中控技术的海外业务持续增长,特别是在中东市场取得了显著进展。

  在调研会议上,投资者关心公司对于兼并与收购的想法,以及新兴终端市场的开拓情况。澜起科技表示,公司在兼并与收购方面一直保持积极布局,公司既关注国内市场,也重视海外市场能够为客户和行业创造价值的目标公司。过去几年,中控技术收购Wood中国20%股权,全资收购荷兰Hobré公司,战略投资石化盈科、达美盛、培慕科技等,投资入股浙江人形机器人创新中心,同时也获得浙资运营战略投资。得益于持续的战略性并购与合作,公司正不断强化自身的技术实力和市场竞争力,完善全球化布局,为客户提供更为全面、更为优质的智能制造整体解决方案,实现高质量可持续发展。

  有投资者询问,在机器人领域,公司今年的订单情况如何,以及对未来有何预期。对此,中控技术表示,公司正在大力拓展机器人市场,特别专注于工业领域机器人的研发与应用,随着工业机器人市场的迅猛发展及工厂智能化趋势的不断演进,生产制造、物流搬运、智慧实验室和危险作业等领域机器人需求快速增长。

  当前,中控技术正加速推动AI技术在机器人领域的应用落地。中控技术表示,将通过深入研究AI技术,结合工业场景需求,实现人形机器人及其衍生智能机器人、核心关键零部件的产业化,进一步提升综合竞争力和持续发展能力。

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